Cet article permet de comprendre les enjeux de la relocalisation sous-marine à long terme. Les images qu’ils présentent ont été acquises sur 4 visites, espacées sur 6 ans, d’un site géologique profond situé au large des Açores. L’article présente une comparaison de méthodes de relocalisation terrestres connues pour être les plus performantes de l’état de l’art. Les résultats montrent que les images sous-marines représentent un défi pour ces méthodes : changement de caractéristiques du milieu (turbidité), changement géométriques de la scène (effondrement), changements des textures (évolution des peuplements d’animaux fixés), changement de prise de vue (distance du capteur au rocher), changement de capteur, changement d’eclairage,….

• Clémentin Boittiaux, Claire Dune, Maxime Ferrera, Aurélien Arnaubec, Ricard Marxer, et al.. Eiffel Tower: A Deep-Sea Underwater Dataset for Long-Term Visual Localization. The International Journal of Robotics Research, In press, ⟨10.1177/02783649231177322⟩. ⟨hal-04089339⟩

Cet article présente un simulateur de mission développé pour les planeurs sous-marins Alseamar SeaExplorer. En prenant en compte un environnement 4D variant dans le temps, il fournit une estimation des métriques les plus importantes : le niveau de batterie, la durée de la mission et la distance parcourue par le planeur. Les principaux atouts de ce simulateur sont d’abord son utilisation en amont comme outil pour aider les pilotes de planeurs à définir un plan de mission réalisable. Ensuite, grâce à son interopérabilité avec le système de gestion de mission Alseamar « GLIMPSE », il fonctionne comme un modèle interne pendant la mission. Enfin, il génère des matrices d’adjacence de graphes pondérés sur lesquelles sont basés nos algorithmes de planification de trajectoire de haut niveau pour un planeur unique ou une flotte. Ce simulateur est comparé à une mission expérimentale réelle afin de confirmer sa précision et son efficacité.

• Aurélien Merci, Cédric Anthierens, Nadège Thirion-Moreau, Yann Le Page. A simulator of underwater glider missions for path planning. Ocean Engineering, 2023, 269, pp.113514. ⟨10.1016/j.oceaneng.2022.113514⟩. ⟨hal-03923798⟩