ORASIS 2023, Carqueiranne

ORASIS 2023, les journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, se sont tenues à Carqueiranne du 22 au 26 mai.

Bilal Ghader, Clémentin Boittiaux et Juliette Drupt y ont présenté leur travaux de thèse. Claire Dune une présentation keynote sur ses travaux envision pour la robotique sous marine.

Bilal Ghader, Claire Dune, Eric Watelain, Vincent Hugel. Divers gesture recognition from upper limb tracking. 19éme colloque ORASIS (journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur ), Thanh Phuong Nguyen; Yassine Zniyed; Nadège Thirion-Moreau; Sandra Senisar; Eric Moreau; Thanh Tuan Nguyen, May 2023, Carqueiranne, France. ⟨hal-04108621⟩
Clémentin Boittiaux, Claire Dune, Aurélien Arnaubec, Ricard Marxer, Maxime Ferrera, et al.. Long-term visual localization in deep-sea underwater environment. ORASIS, Thanh Phuong Nguyen, May 2023, Carqueiranne, France. ⟨hal-04108737⟩
Juliette Drupt, Claire Dune, Andrew I Comport, Vincent Hugel. Estimation de forme de câble pesant pour la localisation de robots sous-marins encordés : comparaison d’une approche visuelle à une nouvelle approche inertielle. ORASIS, Thanh Phuong Nguyen, May 2023, Carqueiranne, France. ⟨hal-04108624⟩

L’article IJRR de Clémentin Boittiaux est plublié

Cet article permet de comprendre les enjeux de la relocalisation sous-marine à long terme. Les images qu’ils présentent ont été acquises sur 4 visites, espacées sur 6 ans, d’un site géologique profond situé au large des Açores. L’article présente une comparaison de méthodes de relocalisation terrestres connues pour être les plus performantes de l’état de l’art. Les résultats montrent que les images sous-marines représentent un défi pour ces méthodes : changement de caractéristiques du milieu (turbidité), changement géométriques de la scène (effondrement), changements des textures (évolution des peuplements d’animaux fixés), changement de prise de vue (distance du capteur au rocher), changement de capteur, changement d’eclairage,….

Clémentin Boittiaux, Claire Dune, Maxime Ferrera, Aurélien Arnaubec, Ricard Marxer, et al.. Eiffel Tower: A Deep-Sea Underwater Dataset for Long-Term Visual Localization. The International Journal of Robotics Research, In press, ⟨10.1177/02783649231177322⟩. ⟨hal-04089339⟩

La cordée de ROVs, à l’eau à l’IFREMER

Juliette Drupt était à l’IFREMER durant deux semaines en mai pour faire ses dernières expérimentations de thèse. L’objectif est de comparer l’estimation de la position relative des robots encordés avec une méthode de SLAM collaboratif et avec une méthode d’estimation des paramètres de la forme du cable à partir de la mesure de l’inclinaison de la tangeante au cable à proximité des points d’attache. Deux conformations de cable ont été évaluées : la chainette et la ligne brisée (ajout d’une poulie et d’un leste, cf. collaboration avec Christophe Viel de l’ENSTA).

Nous avons déployé deux blueROVs reliés par un cable lesté. Les robots étaient équipés de caméras 360° et le cable était équipé d’une IMU à chacune de ses extrémités. Pour cette expérience, les deux robots étaient téléopérés par des pilotes avec un retour direct des caméras embarquées. Nous avons utilisé un décor en fibre de verre de 2mx2mx2m. C’est un décors texturé 3D que nous avons fait fabriquer en 2022. Cette structure nous permet d’avoir un objet d’intérêt pour la localisation et le mapping basé vision. Les données sont en cours de traitement et vont être exploitées dans des publications à venir et mises à disposition dans une archive ouverte.